a
b
c
d
Зарплата:
Не указана
Регион:
Занятость:
Неполная занятость
Работодатель:
Образование:
Неполное высшее
Возраст:
Не указан
Последнее обновление:
27.01.2019
Обязанности
Хочешь научиться учить компьютер правильно? Или добавить немного разума в обычную камеру? Машинное обучение и нейронные сети на практике!
Обязанности:
Разбираться с различными библиотеками машинного обучения.
Обязанности:
Разбираться с различными библиотеками машинного обучения.
Требования
Неполное высшее образование, частичная занятость
Знания языков: python
Базовые знания статистики, теории вероятностей, алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей.
Знание хотя бы одного фреймворка для машинного обучения (больше - лучше): tensorflow, caffe, keras, theano.
Понимание того, как готовить наборы данных для алгоритмов машинного обучения.
Умение пользоваться linux, c++, opencv, dlib - в плюс.
Знания языков: python
Базовые знания статистики, теории вероятностей, алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей.
Знание хотя бы одного фреймворка для машинного обучения (больше - лучше): tensorflow, caffe, keras, theano.
Понимание того, как готовить наборы данных для алгоритмов машинного обучения.
Умение пользоваться linux, c++, opencv, dlib - в плюс.
Условия работы
Свободный график.
Дополнительная информация
График работы: гибкий график