Хочешь научиться учить компьютер правильно? Или добавить немного разума в обычную камеру? Машинное обучение и нейронные сети на практике!
Обязанности:

Программировать архитектуры нейросетей для анализа изображений.

Разбираться с различными библиотеками машинного обучения.

Студент очник образование, без опыта, частичная занятость

Знания языков: python

Базовые знания статистики, теории вероятностей, алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей.

Знание хотя бы одного фреймворка для машинного обучения (больше - лучше): tensorflow, caffe, keras, theano.

Понимание того, как готовить наборы данных для алгоритмов машинного обучения.

Желательно умение пользоваться linux, c++, opencv, dlib - в плюс.

Свободный график.

Место работы: технопарк Университетский, Конструкторов 5

Опыт работы: без опыта
График работы: гибкий график